Intelligent and Model-based Systems Engineering

In diesem Forschungsschwerpunkt untersuchen wir intelligente und modellbasierte Ansätze zur Entwicklung komplexer technischer Systeme. Ziel ist es, Entwicklungsprozesse ganzheitlich zu unterstützen – von der frühen Ideen- und Anforderungsphase über die Gestaltung und Bewertung von Produktarchitekturen bis hin zur Nutzung und Weiterentwicklung bestehender Systemmodelle.

Ein wesentlicher Fokus liegt auf dem systematischen Umgang mit Wissen und Modellen im Entwicklungsprozess. Wir erforschen Methoden des Wissensmanagements, der Wiederverwendung von Modellen (Model Reuse) sowie der automatisierten, x-gerechten Gestaltung von Produktarchitekturen entlang durchgängiger digitaler Prozessketten. Design Automation und innovative x-to-Model-Technologien ermöglichen es, unterschiedliche Sichtweisen – etwa Anforderungen, Funktionen, Strukturen oder Nachhaltigkeitsziele – konsistent zu verknüpfen oder Modelle automatisiert zu erzeugen.

Ergänzend integrieren wir Methoden der Ökobilanzierung (Life Cycle Assessment), um ökologische Auswirkungen von Produktgestaltung und -nutzung frühzeitig bewerten und fundierte Designentscheidungen treffen zu können. Auf diese Weise unterstützen unsere Ansätze eine transparente, risikoorientierte und lebenszyklusübergreifende Systementwicklung.

Schlagwörter:
Model-based Systems Engineering, Intelligent Systems Engineering, Knowledge Management, Model Reuse, Product Architecture Design, Design Automation, x2Model, Digital Process Chains, Life Cycle Assessment (LCA)